C2 行人重识别

目标

训练一个深度学习模型，使得输入一张包含行人的图片后，该模型能够尽可能准确地检索出数据库中该行人的其他图片。

比赛日期

开始日期: 2022-07-07

截止日期: TBD

数据集

Market-1501

下载地址：https://zheng-lab.cecs.anu.edu.au/Project/project_reid.html

解压后所要用到的 4 个文件夹：

• bounding_box_train：12936 images for training
• bounding_box_test：19732 images for testing
• query：3368 query images
• gt_query: ground truth of the queries

环境搭建和示例代码：

• https://github.com/zydou/Deep-Person
• https://github.com/KaiyangZhou/deep-person-reid
• https://github.com/huanghoujing/person-reid-triplet-loss-baseline

评测指标

mAP(mean average precision)：反应检索的人在数据库中所有正确的图片排在排序列表前面的程度，能 更加全面的衡量 ReID 算法的性能。

提交要求

1. 训练完成的模型文件：model.pth
2. 模型架构和训练流程及超参数设置：word 或 pdf 文档
3. 代码: yourname-reid.zip
4. 结果发送到 email: [email protected]

评分规则

总分=模型分数 _ 0.7 + 文档分数 _ 0.3

• 模型性能评价指标：mAP
• 文档评分由助教给出。
• 超过规定时间提交的结果无效。(截止日期 2022-07-10 23:59:59)
• 使用外部数据训练的模型无效。(只能用 Market-1501 数据集训练)